Fiabiliser le pilotage
Des fichiers Excel dispersés, des ressaisies et des indicateurs difficiles à rapprocher.
Vos outils se multiplient, les données sont dispersées et le pilotage prend trop de temps ? Nous analysons votre organisation pour fiabiliser les processus et identifier où l’IA peut créer de la valeur.
Vos enjeux
Des fichiers Excel dispersés, des ressaisies et des indicateurs difficiles à rapprocher.
Qui utilise l’IA, sur quelles données, avec quels résultats et quelles précautions ?
Choisir les projets utiles selon les enjeux métier, la maturité et les moyens disponibles.
Notre démarche
Les processus, les données, les outils et les responsabilités.
Les points de friction, la qualité des données et les risques.
Les gains attendus, les prérequis et les projets à engager.
Vos livrables
Illustration d’un besoin possible, pas un témoignage client.
Situation type : les ventes, les achats et les opérations suivent leur activité dans des fichiers Excel différents. Le contrôle de gestion passe du temps à les rapprocher, les chiffres divergent et la direction manque de visibilité sur la marge par client ou activité.
Notre intervention : cartographier les sources, examiner les règles de calcul et les circuits de mise à jour, puis distinguer ce qui relève de la qualité des données, de l’organisation, de l’automatisation ou de l’IA.
La décision à préparer : quels chantiers lancer pour fiabiliser les indicateurs et réduire les manipulations, avant d’utiliser l’IA pour explorer les écarts et préparer les analyses.
L’audit peut porter sur un service ou plusieurs fonctions. Vous pouvez ensuite avancer avec vos équipes ou nous confier l’accompagnement.
Le périmètre peut porter sur un métier, un service ou plusieurs processus. Nous examinons les outils, les fichiers Excel, la circulation des données et les usages existants pour distinguer les problèmes d’organisation des opportunités d’automatisation ou d’IA.
Non. L’audit peut servir à choisir un premier cas d’usage. Si vos équipes utilisent déjà l’IA, il permet aussi de préciser les règles, les risques liés aux données et les conditions d’un déploiement plus structuré.
Pour poursuivre : Passer de l’audit au déploiement IA · Former les responsables au pilotage de l’IA
Votre besoin et vos contraintes sont le point de départ.
Parlons de votre audit